機器學習（Machine Learning）這個概念，說白了就是讓AI像人一樣，從經驗中學習並變得越來越聰明。就像阿嬤從小學會織毛衣，第一次可能打得鬆鬆垮垮，經過幾次練習後，她掌握了針法，作品就愈來愈精細。AI也是這樣，透過大量數據和不斷的學習過程，它從錯誤和成功中學習，最終能夠準確地預測或執行某些任務。

在我們的日常生活中，其實經常接觸到機器學習的應用。比如說，你使用音樂串流平台，它會根據你聽過的歌曲，推薦你可能喜歡的音樂。這些推薦背後就是機器學習在發揮作用。每次你選擇一首歌曲，系統就會學到你的喜好，並在下次推薦更多符合你口味的內容。這就像朋友一開始不太了解你的音樂喜好，但時間久了，他會越來越懂得你喜歡什麼樣的音樂。

另一個例子就是網上的廣告推薦。你可能發現自己在搜尋某個商品後，接著就會看到許多相關的廣告彈出來。這也是因為機器學習系統根據你過去的瀏覽和搜尋記錄，學習到你可能對某些商品感興趣，於是根據這些「經驗」來展示適合的廣告。

生成式AI（如：ChatGPT或圖像生成工具）背後也是依賴機器學習來實現的。AI通過學習大量文本、圖片或其他數據，從中提取模式和規則。舉個例子，當AI生成一篇文章時，它不是簡單地「背」出過去的內容，而是根據它學到的語言模式，創造出新的句子。就像一個作家讀了無數本書，最終能創作出自己的故事一樣，生成式AI也是這樣運作的。

在Google Apps Script中，我們也可以利用機器學習來處理工作。比如說，當你有一個大型的數據表格時，通過機器學習算法，你可以讓系統自動分類、預測未來趨勢，或是自動生成報表，讓你的工作變得更加高效。

機器學習就是AI不斷從經驗中汲取智慧的過程，像人一樣，經過反覆的練習變得越來越好。無論是在日常生活中的音樂推薦、廣告推送，還是在工作中使用生成式AI工具，它都讓我們的生活變得更加便利和智能。理解這個概念，我們就能更好地掌握AI的運作方式，讓它成為我們強大的助手。